Цифровая авиация: мировые авиакомпании массово переходят  на ИИ для автоматического перебронирования рейсов

Мировые авиакомпании ускорили внедрение систем искусственного интеллекта для управления сбоями в расписании. Как сообщает отраслевая аналитика, перевозчики стремятся перенести процесс перебронирования билетов из перегруженных колл-центров в мобильные приложения.

Новые алгоритмы способны за считанные секунды перестраивать маршруты, предлагая пассажирам альтернативные варианты перелетов еще до того, как они обратятся за помощью к сотрудникам аэропорта.

Переход к автоматизированным решениям стал ответом на многолетнюю проблему «зависания» в очередях на телефонные линии во время массовых задержек, вызванных непогодой, забастовками или техническими сбоями. До этого  авиакомпании использовали разрозненные системы для управления флотом, экипажами и пассажирами, что замедляло процесс восстановления графика. Теперь же интегрированные ИИ-платформы позволяют авиакомпаниям анализировать миллионы сценариев и оптимизировать работу всей сети в режиме реального времени.

Эксперты отмечают, что предлагаемые системы  позволяют нам не просто реагировать на сбои, а предсказывать их и предлагать персонализированные решения, минимизируя стресс для путешественников, а автоматизация становится ключевым инструментом конкуренции за лояльность клиентов.

Так, крупнейшие игроки авиарынка уже активно используют в работе  подобные технологии. Например, United Airlines внедрила функции, которые автоматически предоставляют пассажирам варианты перебронирования, информацию об отслеживании багажа и ваучеры на питание или отель. American Airlines в 2026 году запустила централизованную цифровую платформу, интегрированную в главное меню мобильного приложения, а Lufthansa Group расширила возможности своих цифровых центров поддержки, сделав акцент на самообслуживании при изменении бронирований.

Технологический прогресс поддерживается и на государственном уровне. В июне 2026 года Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) заключило контракты на создание новых систем управления потоками, которые объединяют данные о погоде, пропускной способности аэропортов и графиках полетов. Все эти данные поступают в ИИ-движки авиакомпаний, повышая точность прогнозов и качество предлагаемых альтернативных маршрутов.

Но несмотря на  успехи, эксперты  также указывают на недостатки новой системы: автоматизированные системы пока не всегда справляются со сложными случаями, такими как маршруты с участием нескольких партнерских авиакомпаний или ситуации, требующие визового контроля. В ряде таких случаев пассажирам по-прежнему требуется помощь людей-операторов, но, тем не менее,  благодаря ИИ, колл-центры теперь могут сосредоточиться именно на этих нестандартных задачах, освободив ресурсы от обработки рутинных запросов.